鸿海抓住CPU Tray商机 通吃NVIDIA、Google TPU两大AI阵营

人工智能近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。

不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终机柜的组装，每个环节都可看见台湾供应链业者身影。

以近期广受瞩目的Google搭载TPU的AI服务器为例，除了由英业达供应Google TPU服务器主板外，在负责指挥调度的「CPU Tray」部分，则是由鸿海全数拿下。

业者表示，显见鸿海除了在由NVIDIA领军的GPU阵营中，扮演着关键领导者的角色外，在包括Google TPU v6p、AWS Trainium，与微软（Microsoft）Maia等希望能以特用芯片（ASIC）架构自行寻求AI发展应用的阵营里，同样有着重要的地位。

鸿海董事长刘扬伟先前也曾表示，AI产业的发展是2026年最为正向且关键的一部分，除将与主要客户开展更紧密的合作外，AI机柜产品线也从GPU延伸至ASIC解决方案。 不仅是AI服务器市场中的市占率将会从现在的40%再增加，且GPU及ASIC的产品组合比重，预估也将接近市场常态的8比2。

刘扬伟这番话背后的底气，主要就是透露了鸿海与Google等业者之间，在以TPU等不同加速器为主的AI服务器领域中，早也合作多时。 特别是在负责处理运算与管理部分的CPU Tray，更是在市场上独领风骚。

据了解，目前不论是NVIDIA或Google在AI服务器机柜设计上，早已不再是以几张加速卡为单位。 包括目前Google内部主力TPU v6e，均早已采用「托盘方式」进行; 而在Google的一般标准机柜中，则会有16个TPU托盘（64颗TPU）。

但是TPU不能单独存在，以目前TPU v6e的标准配置，需要由一台Host Server（CPU Tray）管理8颗TPU芯片，也就是2个TPU托盘; 也就是在机柜中，除了16个TPU托盘外，还需要有8台以CPU为主的Host Server。 这部分，据了解除了Google之外，其他几大业者CPU Tray的相关需求，目前也都是掌握在鸿海手中。

另外，除了掌握Host Server外，鸿海旗下的工业富联，同时也是Google的AI服务器机柜整机组装的重要合作伙伴，在2025年预期将会供应Google全球AI服务器订单的60%。

相关业者表示，即便是后续在设计上，或将出现其他变化，但是不论是TPU或其他加速卡，暂时都还是需要有CPU进行协助，只是设计方式及数量上或将出现差异。 但对于鸿海而言，等同于在目前全球AI最具影响力的两大阵营中，都早已在相关供应链上站稳脚步。